探店丨天虹&微信支付智慧门店:更接地气的小程序自助结算方案

时间:2019-12-24 来源: 南昌新闻

许多公司使用亚马逊围棋作为标杆产品,但很少有公司像亚马逊一样财大气粗。 为了在广告中实现“拿着就走”的购物体验,亚马逊毫不犹豫地在亚马逊围棋(Amazon Go)中安装了数百台相机,后端采用了尖端的视觉识别技术。 该方案可能适用于互联网巨头,但不适用于传统零售商。 对于传统零售商来说,如何以更低的成本获得相似的体验是最迫切的需要。

最近,彩虹之上正式将其尚军3019sp

ce超市升级为微信支付智能零售店。作者在开业当天经历了该店的小程序结算过程,得出的结论是,这可能是目前中国最适合推广的超市自助结算方案。

over the rainbow是一只在商业和超市领域进行创新的早起鸟。除了常见的自助结算终端机之外,2016年年中,over rainbow还推出了手机自助收银机服务,支持代码扫描,即使用over rainbow APP扫描商品条码来添加和结算商品 今年年中,over rainbow推出了自己的微信小程序,并透露正在与微信合作。 然而,在此之前,彩虹之上的小程序没有进入微信的底部。客户仍然需要找到小程序,登录,然后点击扫描按钮,这有点复杂。

在与微信的合作中,双方都打开了一个小程序界面。最大的变化是简化了使用门槛:在微信的扫描功能中,扫描商品的二维码,可以将商品添加到小程序购物车中。

进入智能零售店,门口的电子屏幕显示优惠信息和当天的促销项目,鼓励用户使用小程序。

表面上,用户的支付体验有了一定程度的提高。背后的意义在于微信不仅参与了支付过程,还开始与商品联系。

为了配合小程序的结算,本店的价格标签都附有二维码。大多数固定价格的产品可以添加到带有Esau代码的小程序购物车中,但是有些需要称重的产品不能直接添加Esau代码。

商店还配备了多个电子屏幕来实时显示剩余的热卖商品,使他们与顾客的联系更加紧密。

由于小程序预先添加了购物车,用户可以在购物过程中结算订单,结算后获得电子验证码,最后扫描出口处的验证码,将纸质收据带出商店。

结算区有两个渠道,一个是扫描码购买渠道,另一个是自助收银机渠道 扫描代码购买渠道适合为小程序或应用付费的客户快速验证。

自助收银通道留给客户扫描代码和现场结算。 自助收银渠道最大的亮点是洗脸和付款机。该机器的基础技术由腾讯优图实验室提供。客户需要首次开通微信支付,无需秘密支付。之后,机器检查脸部是否与微信的实名认证信息一致,完成扣款。 通过刷支付机的表面,用户在再次购物时甚至不需要手机就可以支付账单。

在这家商店,彩虹之上只有两个人工结算窗口。 彩虹之上表示,该店目前的数字化率高达85%,这意味着每100名顾客中就有85人使用移动支付进行消费。

在同一天的开幕式上,over rainbow和微信支付管理接受了许多媒体采访,分享了合作背后的故事和未来的合作方式。 作者总结了以下六点:

1。这种合作背后的驱动力来自彩虹之上的股东。虽然在目前零售利润低的情况下有必要控制成本,但彩虹之上的股东认为技术投资是为了培养未来的竞争力,所以他们从更加开放和前瞻性的角度看待数字化投资。

2。彩虹与腾讯的合作可以追溯到五年前。与腾讯的合作始于今年4月。双方共同建立了智能零售实验室。他们各自的团队驻扎在彩虹之上大厦的14层,共同开发、降落、孵化和推广它。

3。在数字管理方面,over rainbow采用会员付费方式获得新会员 通过数字服务功能增加客户粘性,如商场停车需求、购物后直接获得停车优惠券、通过便捷方式获得忠诚会员。 此外,微信支付还通过优惠活动吸引客户使用小程序 彩虹之上目前有1800多万会员和近1600万数字会员,其中微信在过去四个月里贡献了200万 这个小程序开通后,微信会员的数量预计会增加。

4.目前,彩虹与微信支付的合作主要是针对前端商品。未来,合作将走向后台,如品类管理和供应链智能零售(全球供应链引入平台),从而提高超市内部工作效率,降低成本。

5。双方的合作计划最早将于2019年上半年出口。微信支付将作为出口平台,采用SaaS收费模式。 彩虹之上也为此成立了一家咨询公司:新宇零售

6。与彩虹之上的合作是一个基准案例。微信支付还将以开放的形式与其他企业合作。开放技术包括人脸识别技术、软件和硬件技术。企业可以通过微信购买或提供相应的设备。 未来微信将使设备更加开放。商家可以整合他们自己的设备。他们可以将微信提供的人脸识别技术、摄像头等硬件SDK集成到不同的设备中,打造适合商家自身的智能收银机。

目前,无人便利店和超市使用的自助结算方案主要有三种:扫描码购买、射频识别和机器视觉,但目前只有扫描码购买适合在中国大规模复制

彩虹网和微信之间的支付合作方案也属于扫描码购买,这是最成熟的结算方式,对零售商原有的格式变化不大,效果稳定。 甚至一些打着新零售旗号的初创公司也采用了扫码购买的方法,以求稳定。 然而,我不得不说,扫描院子实际上是把收银员的工作转移给顾客,而操作是三种方法中最复杂的。 尽管applet降低了使用阈值,但用户仍然需要扫描添加的每个项目。

射频识别和机器视觉需要达到非敏感支付的效果,即最小化甚至消除用户操作手机的动作,并实现“拿走就走” 亚马逊围棋(Amazon Go)是目前利用机器视觉获得最佳体验的一个例子。进入商店时,只需要用手机扫描代码。从那以后,购物过程中就不需要手机了。许多国内初创公司试图以便利店的形式复制亚马逊围棋的经验,但在复杂的现实环境中登陆却遇到了困难。

首先,射频识别被用来识别射频信号以确定商品。外面显示的是每件商品都附有一个射频识别条形码。然而,在目前的技术水平上,当射频识别条形码粘贴在液体或金属上时,难以识别,并且准确度变低。笔者曾在体验无人便利店的射频识别方案时遇到过扫描缺失的情况。

在成本方面,理论上RFID条码的成本可以做到0.2元/每个,不过0.2元的前提是批量订购,在小批量使用时,单个成本就要在0.5元以上,这对于零售商也是不小的成本投入。再加上条码被撕导致的损耗问题,RFID技术至今还没有非常成功的标杆案例。

机器视觉同样存在技术层面的挑战,比如快速拿取货物时,机器视觉无法识别商品,而且商品的摆放姿态也会影响识别准确率,这些问题的解决需要大量的真实数据训练,也意味着机器视觉方案会长期处于半应用半优化的状态。

在成本方面,机器视觉标杆方案Amazon Go的第一家门店只有160平米,店内却安置上百个摄像头。对于国内超市来说,复制Amazon Go的成本不仅是采购摄像头,自建技术团队(或购买第三方服务),还包括门店改造,最终得到一个不太稳定的效果。大部分传统零售商不会做出这样大胆的尝试。

综合比较来看,扫码购虽然相对来说体验最差,却能低成本输出稳定效果,恰好迎合了市场需求,天虹与微信的这次合作就是很好的例子。零售商做的是低毛利的生意,十分在意生意的延续性,因此搞创新时也会优先考虑系统稳定性。像亚马逊这类的互联网公司做智慧零售的理念却不同,对于他们而言,线下零售不是主业,他们从自身技术优势出发,希望做出未来业态的解决方案。当然,并不是所有互联网公司都是走亚马逊的思路,天虹和微信支付此次合作,其实表明了腾讯做To B的思路:只做技术助力,不会跨过业务边界自己做零售。

一言以蔽之,在国内尚未普及自助收银的前提下,成本更低、效果稳定的小程序扫码购显然是二三四线城市零售门店可以摸得到的未来。

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